第6章今天的面試就先到這里，幾位回去等通知吧
鄧永華聽完微微點頭：“一些行業里確實會存在這種問題，我是搞網安方向的，
一般這種情況我們關注的都是如何保護已上傳的數據或者是在數據傳輸過程中進行更加復雜的加密算法，
但是數據在傳輸過程中，無論加密多強，理論上都存在被截獲和破解的風險，而且數據包越多，傳輸時間越長，風險暴露窗口越大，
現在大模型的數據量都是巨大的，風險也會更大，所以一些保密性強的數據，現在還是會采用光盤，硬盤這種物理的方式。
不過你這種方法也算是一種新的思路，繼續吧。”
“老師說的沒錯，AI模型的邊緣部署如果能夠實現，可以很大程度上規避這類數據安全的問題，讓數據可以直接在本地進行使用，不用轉移。”
周昀將PPT翻到下一頁：“其實現在已經有了不少相關的研究，但是想要真正實現讓大模型在手機這種終端運行還有很長一段路要走。”
哪怕是明年年初deepseek公開論文中的蒸餾方法，也達不到周昀想要的結果。
其實憑借他現在變態的記憶力完全可以復現出大量還未出現的頂刊論文，包括很多開源的代碼。
但是他不會這么做，計算機能夠如此快速的發展，離不開兩個字——“開源”！
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