現在光靠自己，這個課題已經推進不下去了，按照周昀的預估，就算AgileEdge不涉及到圖像方面的數據，需要的顯存不像視覺領域那么夸張，也至少要大概100G左右的顯存，這個數字是他結合前世的科研經驗得來的。
而現在最好的消費級顯卡4090的顯存也就24G，A卡則是自動被剔除在外，因為其沒有cuda的存在，幾乎不可能用于AI訓練。
而專業級顯卡的價格更是讓現在的周昀望塵莫及，就拿常用的A6000來看，48G顯存，價格三四萬，更強的H100甚至要十幾二十萬一張。
也就是說，想要跑得動周昀這個模型，至少十萬打底。
這也是為什么他要找一個有資源的導師了，如果是那些小導，整個組里可能就一張4060，別說跑實驗了，平時自用都夠嗆。
都說會哭的孩子有奶吃，你不主動說，導師就算有資源也不會主動給你的。
周昀給鄧永華發了一條消息。
【老師，之前給您匯報過的那個AI邊緣部署的課題我有了一些新的想法，不過我自己的電腦沒法跑實驗，需要服務器，不知道組里有沒有？】
第8章從沒打過這么富裕的仗
發完消息，稍微等了幾分鐘，還沒回，估計要么在上課，要么在開會。
沒辦法，導師就是這樣的，他發你消息必須秒回，你發他消息，等幾個小時都是常有的事，他都習慣了。
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