量化交易的本質是基于數據和算法，通過建立數學模型來識別市場中的統計學規律，并依據這些規律進行自動化交易。
通俗來講，可以把那些基于復雜模型和算法的量化交易策略，抽象的看成是一個Y=f(X)的函數。
X代表了各種市場數據、經濟指標等等，也就是所有可能影響市場走勢的信息。這些可以是歷史價格、成交量、訂單簿數據、新聞情感、公司財報、宏觀經濟數據等等。
Y代表了模型的交易決策或預測，比如買入/賣出信號、倉位大小、預測的價格方向或波動率等。
這其實和神經網絡是一樣的，因為神經網絡的本質就是通過海量的數據來嘗試擬合或學習一個復雜的非線性函數。
所以現在的量化交易越來越普遍地使用神經網絡，尤其是深度學習模型。
只不過這種模型肯定都是不可能開源的，畢竟這都是人家吃飯的家伙事。
周昀越想越覺得可行。
如果真的能搞出來，毫不夸張的說，他就真的不缺錢了。
但是飯要一口口吃，科研也得一步步來。
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