當下AI技術的根基是AI芯片所提供的算力。
當下AI芯片在目前是處于非常小眾而且特殊的一種芯片，目前只有智云研究院里采購并使用，同時還與部分特殊機構也準備采購一些用于特殊類型AI的訓練。
但是在這個AI早期萌芽的階段里，AI芯片的需求量還是太小了，這需求量一小就意味著產量小，產量小就意味著很多成本無法攤薄，最后又導致單價太高，進一步推高AI訓練的成本。
而想要攤薄AI芯片的成本，要么等好多年讓AI技術慢慢的普及，一大堆各種公司都開始玩AI之后，AI芯片的市場就會出現超級爆發，這個時候AI芯片就會成為一項很不錯的生意了。
但是現在還不行……基于深度學習的AI模型，依舊是智云科技的高度機密，而且已經成為了限制出口技術。
反正這玩意是能保密多久是多久，利用這段保密時間盡可能的積累先發優勢，等到實在捂不住了，或者國外也出現了同類的AI模型，那么才是大規模公開的時候。
這意味著……在未來很長一段時間里的AI芯片的市場容量會非常小。
因此徐申學就把目光放在了礦機上：“你們可以關注目前的數字貨幣領域，最近出現了不少的數字貨幣，其中有比特幣還有其他類型的數字貨幣，對了我自己在硅谷也投資了一家創業公司，也是搞的數字貨幣。”
“這些數字貨幣有一個特點，那就是需要大量的算力進行挖礦進而獲得數字貨幣，這對高算力顯卡也就有了極大的需求！”
第二百二十四章天價AI芯片
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