對于MMK34這種處于人類技術巔峰水平的，甚至超越目前大量常規材料學認知的頂級材料而言，想要把產能做到幾萬噸甚至幾十萬噸，把價格做到類似銅等普通材料的價格，這可太難了。
因為MMK34材料暫時無法做到大規模廉價工業化量產，這導致MMK34材料的制造成本極為昂貴，而這種昂貴成本，最終又會反饋到超導量子計算機上。
量子芯片成本昂貴，MMK34材料昂貴，再加上其他一大堆新技術的成本也貴……最后，整個超導量子計算機產業鏈的超高研發成本也要攤進去，最后就導致了智云集團旗下的超導量子計算機，哪怕是內部采購價都得好幾億一臺！
但是，雖然其價格昂貴，但是性能足夠牛逼，搭配APO顯卡一起使用，組建的算力中心，在訓練以及運行人工智能的綜合算力成本是要比單純APO顯卡組成的算力成本便宜好幾倍的。
第五百九十六章X3項目首飛
更重要的是，功耗的大幅度降低，意味著有限的供電的情況下能夠獲得更多的算力……這也是非常重要的，畢竟算力太耗電了。
如果不使用超導量子計算機，使用傳統GPU核心的話，想要大規模提升算力，對電量供應的要求就更大了……這個更難解決。
按照智云集團的那超大規模的算力中心建設來說，如果不使用超導量子計算機省電，那么要不了幾年，國內的電網都得先崩潰。
畢竟智云集團的這些算力中心需要的電量那可是相當恐怖的。
按照智云集團的三年兩千EFLPOS的算力建設目標，大規模采用第六代超導量子計算機、五納米工藝的APO6000/160顯卡的基礎上，預計耗電約五千億千瓦時……
這已經是非常樂觀的情況了，而且還需要淘汰大量落后APO顯卡，如APO3000、APO4000等落后高耗能顯卡。
內容未完，下一頁繼續閱讀