“雖然集成了大量的芯片，但是因為神經擬態芯片的低功耗特性，這臺服務器的功耗是非常低的，滿功率只有兩千五百瓦！”
“執行特定的低精度運算等任務的時候，能效比非常高，能夠做到180TOPS每瓦！”
優秀的低精度計算能力，功耗極低，這就是神經擬態計算最為突出的技術優勢之一，也是智云集團花費巨大的代價來研發這種計算的核心原因之一。
付正陽道：“這臺服務器，使用林安東教授開發的專屬神經擬態算法構架，進行神經擬態計算的時候，系統每秒能夠處理超過五千萬億個八位的突觸操作以及四千萬億個神經元操作，運行人工智能研究院那邊開發的第九代神經網絡算法，八位數運算下，算力可以達到兩百五十petaops，而我們人腦的算力，大概相當于一千petaops。”
“雖然我們的智腦6系統的效率依舊遠遠不如人腦，畢竟我們人腦的功耗算下來也就才二十多瓦而已，而我們需要至少四臺這樣的服務器，大概一萬瓦左右才能夠做到類似的性能！”
“但這依舊是我們在神經擬態計算領域里的巨大技術突破！”
“這意味著，我們能夠一定程度模仿生物的大腦結構進行低精度計算，從而滿足人工智能領域里的模糊計算等大量特定任務的計算需求！”
“再搭配我們的超導量子計算機以及傳統GPU的優秀高精度計算能力，我們是有可能利用這一套綜合算力系統，訓練出來更加優秀的人工智能的并使用這一套系統進行運行的。”
付正陽繼續道：“目前我們的下一步技術攻關，就是圍繞著這三種計算系統和他們整合起來，然后組成一個綜合的算力系統，分工協助，協調運行，盡可能的同時發揮出來這三種計算系統的性能。”
“不過三種系統的整合難度也不小，目前項目組已經通過公司內部保密項目研發渠道，調集了公司的多個部門大概一千名高級別核心技術人員投入到該項目中！”
“除了林安東教授親自負責該項目的整體框架設計，核心底層算法設計外，公司里的十多名W14級別的科學家也參與進來了，負責不同領域的技術研發！”
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