“當然，目前我們的人工智能技術的底層框架，都是建立在傳統的電子計算機之上的，要移植到量子計算機平臺還需要時間以及大量的努力。”
“不過我們的量子計算機除了硬件領域外，核心技術是我們自行研發的LX構架，采用大數據模型來控制量子比特，以降低量子糾纏的錯誤率，進而大幅度提升可控制的量子比特的數量，這也是我們能夠實現數千，甚至上萬個可操控梁子比特的核心原因！”
“而我們的LX構架，在量子計算擁有優秀并行計算的前提上，進一步加強了這一優勢……因為的LX構架，本身就需要運行在強悍的并行計算的環境之下，因此設計的時候就專門重視、優化了一點。”
“這也帶來了一個良好的副作用，那就是我們的LX構架，擁有強悍的并行計算能力，經過我們技術人員的多次嘗試，試驗，一旦我們的大數據模型運行在我們的LX構架的量子計算機上，能夠極好的發揮出來我們的量子計算機在并行計算領域里的優勢。”
“未來用于大數據模型的訓練，以及運行都有著巨大的好處！”
“按照我們的計算，如果采用我們的第一代商用超導量子計算機組成的量子超算來訓練大數據模型，哪怕我們的量子計算機目前硬件成本高昂，運行成本也高，但是整體的性價比依舊非常可觀！”
“我們計算過，如果我們的第二代YunAI的模型用我們的量子超算來訓練，那么整體的訓練成本將會降低到百分之三十五左右！”
“而最關鍵的是，我們的量子計算機技術還處于剛起步，遠遠沒有到理論技術極限的程度。”
“按照我們目前的數據理論的支撐，LX構架的潛力是能夠做到支撐十萬量子比特的程度的，這種量子計算機組成的量子超算，足以為我們提供遠超當下傳統電子計算機所帶來的算力！”
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