后續隨著該科研輔助系統越來越完善，尤其是核心算法經過了十多次的迭代，并且搜集投喂的各種科研數據也越來越多后。
智云集團開發的這個科研輔助人工智能系統，已經是相當完善，可以用在生物、材料等多個領域了。
不僅僅能夠為研發項目，省卻大量繁雜、重復的科研行為，更重要的是還能夠進行根據以往無數科學家的研發行為、幾乎搜集了整個人類最前沿的各類科學知識進行綜合推理、分析，然后做出預測，供給研發人員進行參考。
MMK34材料的研發，就是基于這一套方式研發出來的，于泰和他們給出各種基本數據，然后科研輔助人工智能系統進行分析，推理，然后給出了眾多的技術路線可能性。
項目組再對這些技術路線進行更詳細的分析，計算，最后進行實際的試驗。
這個過程里，科研輔助人工智能系統，發揮了重要的作用……不是說它有多聰明，有什么創造力，而是它的知識儲備太雄厚……智云集團的訓練這套系統的時候，幾乎把人類當下的所有科學知識都給一股腦輸入進去，然后又把自家多年的各種科研項目的研發數據也給輸入了進去。
這就導致了，這套系統雖然沒有任何的創造力，但是它卻是擁有全球最龐大的知識庫，最豐富的研發經驗……然后可以對項目進行分析，最后給出建議。
這就相當于，讓一個科學家擁有了幾乎全能的科研助手……這不僅僅提升科研效率那么簡單，更能讓科學家查缺補漏……畢竟科學家再牛逼，但是他的腦容量也是有限的，其腦子所能記憶，知道的東西，可遠不如這個幾乎匯集了全人類所有知識體系的科研輔助系統。
而擁有頂級創造力，能夠在黑暗中點燈的科學家，結合了這套科研系統后的，其研發起來就順風順手的很。
不過這種科研輔助系統搞起來也不是那么容易的事……核心算法雖然越來越厲害，但是算法再厲害也需要數據的投喂并訓練。
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