不過CPU業務在智云集團里本身就是一種補充業務，不管是純自研的SOP指令集，還是通過收購獲得的X86指令集，其芯片產品的目的很簡單的，那就是避免被對手卡脖子。
因此具體性能表現上略差一些也是可以接受的。
真正重要的是，隨著CPU的新產品發布沒有多久后，智云集團旗下的智云半導體又發布了全新一代的服務器GPU。
嚴格來說也不算是全新，而是年初的時候發布的APO4500顯卡的升級版：APO4600。
該顯卡采用了更先進的技術，支持更大的顯存以及內存帶寬，一定程度上提升了對部分算法的性能支持，整體性能對比同樣采用十二納米工藝的APO4500顯卡，提升了大約百分之二十左右。
該APO4600顯卡，也是智云集團在十四/十二納米工藝時代里的最后一次重大升級更新，后續已經沒有基于該工藝節點的服務器GPU設計計劃了。
而該顯卡的性能還是相當強悍的，哪怕是對比智云集團自用的AI5500顯卡，也只是在顯存容量、顯存帶寬以及GPU之間的通信速度上有差異而已……當然，只是這種差異就會導致在人工智能訓練的時候表現出很大的差距。
為什么智云集團旗下英偉達品牌的X2顯卡不適合用來訓練AI？其核心處理單元數量上也不少，理論算力也很強悍，然而顯存容量最大才16GB，顯存帶寬才32GB，GPU之間的互聯技術只支持雙卡互聯，帶寬才區區32GB……這就導致了顯存帶寬以及容量低，意味著訓練效率低，而互聯技術只支持雙卡，帶寬也才32GB，這意味著用戶不能用這東西組成幾千張顯卡的GPU服務器陣列。
智云集團，直接就閹割了X系列里作為人工智能算力卡的可能性……要不然，大家都用一兩萬的X系列顯卡訓練AI，那么動不動十幾萬的APO顯卡還怎么賣？
同樣的，APO系列顯卡和AI系列也存在同樣的差距。
最新版本的APO4600顯卡，和智云集團內部使用的AI5500顯卡都是基于十二納米工藝的芯片，晶體管數量其實都差不多，都是兩百多一個晶體管，處理單元數量也類似
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