用戶的每一個提問，都需要調用一定數量的算力資源……這就是人工智能行業里非常關鍵的問題，那就是算力資源！
有了充足的算力資源，才能夠向用戶提供人工智能服務……
很不巧，智云集團開源的GTAI2模型，只支持智云集團旗下的顯卡……對其他企業的顯卡并不支持。
這意味著，其他企業要使用GTAI2模型的話，就必須同步使用智云集團旗下的顯卡。
小型企業部署小規模內部應用的GTAI2，根據智云集團公布的配置方案，推薦采用8*2的APO4600顯卡服務器。
單臺服務器部署八片APO4600顯卡，這也是APO4600顯卡推薦使用的單臺服務器互聯方案，同時采用兩臺這樣的服務器。
那么就可以使用GTAI2開源的滿血版模型，獲得完整的邏輯推理能力……但是這種級別的算力，也只能維持基本運行，同時給少量用戶提供算力請求。
用戶數量稍微多一些，詢問的問題比較復雜的話，那么服務器給用戶反饋答案的時間就會變得比較久了。
智云集團方面推薦的這個配置的參考并行用戶數量是二十人……同時只能有二十個人使用，超過就會變得很卡頓了。
然而即便是8*2張APO4600顯卡組成的數據中心GPU服務器，其價格也非常昂貴的，僅僅是這十六張顯卡，就得兩百五十萬左右……這還不包括其他費用的。
一臺GPU服務器，除了需要顯卡外，還需要CPU，內存，閃存這些東西，而且無一例外也需要當下最頂級的配置。
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