“我們之所以采用長機和僚機相互結合的模式，就是為了平衡航程。載荷以及機動性還有算力問題！”
“盡管我們已經采用了最先進的算力芯片，已經反復革新了底層的核心算法，然而依舊難以在小體積的無人機上獲得足夠多的算力支持！”
“此外，在無人機之間進行聯網進行算力組網的研究也遇到了極大困難，比如并行計算的數據量太大，對通訊模塊的要求太高，現有的無線通訊模塊根本無法支撐現有的人工智能無線組網計算！”
人工智能系統里的主機組網計算，這也不是新鮮事……隨便拉出來一家服務器GPU陣列，那都是跨主機組網模。
但是人家是用專用網卡有線組網啊……采用的線纜數據傳輸量極大，不用擔心數據傳輸速度問題……更不用擔心被干擾。
而要在無人機上如果使用無線通訊組網計算，那可太難了，數據傳輸速度根本上不去……而就算這么一丁點的數據傳輸速度，也極其容易被干擾！
人工智能系統進行并行運算的時候，海量數據彼此傳輸，這個時候被對方來個電子干擾，丟失了海量數據后……那還算個啥啊！
所以東寧科技的工程師們最后放棄了無人機之間的無線算力組網方案……傳輸速度上不去，而且太容易被干擾。
并且被干擾后，后果極為嚴重。
“所以我們改變了思路，嘗試過單架無人機自行計算的模式，但是這也遇到了極大的困難，受限于體積以及載荷，供電等限制，我們很難在單架小型無人機里實現高效數據處理的同時，還維持飛機的續航以及載荷、機動能力！”
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