最后，這還需要非常強悍的算力支撐，感應器越多，越精密，那么產生的數據也就越多。
而越多的數據，處理起來對于算力的需求也就越大。
之前技術人員介紹的時候，說是為了處理如此海量的感應器數據，他們特地使用了多枚的ZY38芯片，組成了感應器數據處理陣列，如此才能夠在幾乎瞬時里處理如此海量的數據，然后為整個系統的人工智能中心反饋結果。
基于人工智能底層技術打造的中央計算中心，將會根據這些運動數據，分配任務給運動中心系統，運動中心系統再調動萬向跑步機，半固定式框架，保障使用人員的自然順暢使用。
同時運動數據還會反饋到游戲中心，和游戲內容進行同步。
這里頭最為核心的底層技術，就是運動數據的收集以及瞬時處理了，每種都代表了當代人類最頂級的技術水平。
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徐申學走了幾步感覺還不錯后，又嘗試了進行小跑，還進行了快速跑，并且進行了一些變向的，乃至急停等動作，感覺都沒啥問題。
看畫面，體驗各種動作讓徐申學花費了不少時間，整體感覺是比第一代的虛擬設備有了極大的進步，不管是畫面還是運動都有了非常大改進。
目前的技術程度在徐申學看來，已經完全符合他對虛擬游戲，或者說虛擬世界的一些想象的。
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