這里頭的最大難題不是數據的收集……畢竟只要傳感器足夠多，不怕收集不到這些數據。
問題是如何處理這些海量的數據，而且還是實時處理……用戶的動作是連貫的，而且跑步的時候步頻是非常快的，可給不了系統多少的反應時間。
怎么辦？
還能怎么辦，除了在算法上進行優化外，那就是堆疊算力了！
直接上ZY38這種數據處理芯片，上APO5000這種服務器GPU顯卡！
其整體思路，其實和智云集團旗下的智能機器人乃至一些無人機，甚至AI戰斗機都是比較類似的。
都是依靠數據進行決策。
難度也是同一性質：必須實時處理海量的數據！
相對而言，其實智能機器人的數據處理量都沒萬向虛擬機那么大……畢竟智能機器人只需要收集外部數據，然后自己運動。
但是萬向虛擬機，需要的是收集用戶的運動數據，然后調配環境進行適配……而人的動作其實很精細，此外人不是機器人，人的動作其實很多變，也有中途改變主意。
同樣是抬腳，你咋知道人家是要起步走路，還是抬到一半就不動了，又或者抬腳只是想要踩死一個螞蟻呢？
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