“我們根據這一技術路線進行了深度挖掘和研究，初步確認了這一技術路線的基本特定，在常壓下具備非常良好的常溫超導特性！”
“實際上我們在MK34材料之外，也通過材料配方的變化，合成工藝的變化，成功研發出來了另外三種碳基鋼鐵復合超導材料，超導溫度在零下十五到零下五十度之間。”
“而現在，我們則是繼續研發，嘗試研發出來一種常壓下溫度更高的超導材料！”
“現在我帶著團隊做的一個MK76項目就是這種項目，我在現有的技術路線下進行了優化，上周完成了新材料的核心理論構架后，就開始交給了計算中心進行大數據計算，因為計算量太大，并且還需要持續進行調整，我們預計下個月就能夠完成大數據計算，然后進入實際試驗階段！”
“今年上半年我們的材料大模型又進行了重要的升級，現在是越來越好用了！”
于泰和說著的時候，都有些感嘆，現在的材料研發都變簡單輕松了！
雖然還是各種玄學味道濃郁的很，但是至少簡單輕松了許多！
他這個新設計出來的MK76項目，如果按照傳統的材料學研發步驟來，如此復雜的復合材料研究，光是前期的各種繁雜實驗就得需要數百名研發牛馬，耗費十年以上的時間。
但是現在，這一過程則是可以交給人工智能科研輔助系統來進行，只要算力足夠，半個月左右就能搞定了。
這種研發過程是人工智能材料學的一個重要特性：節省大量的前期實驗時間以及成本。
現在于泰和搞人工智能材料學的研究，就是帶著一群手下進行新材料的理論創新研究，設計出來了理論上可能存在的技術方向后交給專門的人工智能科研系統的專業材料大模型去跑。
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