“如果說有什么比較大缺陷，那么就是我們的ARE78藥物的制備成本非常高，需要針對每一個服藥人員的基因以及身體狀況進行專門制備對應的藥物，這個過程里還需要用到大規模的算力陣列，利用我們的專門研發的數據算法對藥物的成分比例進行調整！”
“每一個服藥人員使用的ARE78藥物，都是獨一無二的！”
“并且最好是每間隔一年都要重新采集服藥人員的身體數據，然后進行重新的調整。”
“因為這是一種基因生物藥物，其材料成本也非常高，用的是我們專門研發的材料以及制備工藝！”
“這樣也帶來了高昂的制備成本，我們估算過，不考慮前期投入的研發經費，僅僅是藥物的制備成本，單人一年期的藥物大概就需要五十萬美元年左右，而且這個成本并不會因為大規模制備生產而降低多少！”
“因為每個人的藥物制備都是單獨的，制備過程也是采用實驗室專門制備，暫時無法實現大規模量產！”
“而且算力成本也非常高，我們銀河制藥旗下的算力中心，其算力成本可不低！”
銀河生命的藥物研發模式，是大規模使用了人工智能研發的，底層算法其實是智云集團人工智能研究院那邊的搞出來，然后轉交給他們的。
然后銀河生命利用旗下的華夏銀河制藥、歐洲東部制藥，美國克羅達生物科技，印度安達爾制藥這四家主要推向明面的藥企，來大量搜集的醫藥數據并根據這些醫藥數據進行訓練。
最后研發出來了一個生物醫藥領域的科研開發大數據模型，或者說人工智能。
而這種科研大數據模型，對算力的需求是非常大的，可不是普通的服務器就能夠承擔的，銀河生命是通過旗下的銀河制藥來出資搭建算力中心的，購入了大量的智云計算科技旗下的GT系列算力服務器，組建了若干超大型算力中心！
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