所以徐申學是比較關注的，并且指出：“既然現有的硬件設施不足以滿足要求，那么采用新技術呢？”
“如采用五納米工藝乃至三納米工藝的AI系列顯卡呢？”
“技術的提升，就能夠大幅度的降低算力成本，三納米工藝的芯片對比七納米工藝的芯片，同樣耗電量下，其性能提升能夠達到翻倍甚至好幾倍的增長，這不就相當于節省了百分之六七十的電量需求啊？”
“再者超導量子計算機，第六代超導量子計算機也折騰了一段時間呢，什么時候能夠做出來？”
“這如果做出來了，那么五萬量子比特的超導量子計算機，直接比第五代的量子計算機一萬量子比特，提升足足五倍的量子比特，這也是意味著同等算力下，耗電量的數倍下降。”
“我們是搞高科技的，不要局限于眼前啊，而是要用發展的目光去看待問題！”
“兩千EFLPOS是很多，按照外界的說法，至少得兩萬億瓦時的電量，但是用了我們的新型量子計算陣列，那么耗電量就能降低到一萬瓦時！”
“那么，我們更進一步，用第六代超導量子計算機再加上五納米甚至三納米工藝的GPU芯片呢？是不是就能夠把耗電量控制在五千億瓦時甚至更低了？”
“兩萬億瓦時的新增耗能是不可能的，一萬億瓦時的耗電量也是比較難滿足，但是五千億瓦時，是不是可以克服了？”
“三年搞個五千億瓦時電量，也不算太多嘛！”
徐申學這么一說，問題又回到了半導體制造工藝以及超導量子計算機的技術研發上來了。
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