之所以能夠這么快速，這還要歸功于大部分訂單都是售價四十多萬的YunVWM2以及售價二十多萬的YunVWL1……這兩款虛擬設備用的顯卡是APO4500M/64GB，采用成熟的BGA封裝，產能極為充足，甚至可以說要多少有多少！
盡管這款顯卡的功耗比較高……為了強行堆迭性能，搞得功耗比較高，算力性價比很差。
如果用來搞人工智能訓練的話，同等算力的訓練成本將會是APO5000顯卡的五倍以上……算力性價比極差，沒有什么大型企業會采購這種顯卡用來訓練人工智能的：電費能嚇死人！
這也是APO5000顯卡價格如此高昂的原因，并不是說訓練人工智能就一定要這玩意，其實APO4500M顯卡也行的……但是用APO5000顯卡更省電費啊！
APO4500M系列顯卡一般都是中小型企業，研究機構，乃至個人愛好者用來自己訓練小模型，或者用來部署本地自用的GTAI2。
他們用的APO4500M顯卡就那么一點，雖然算力性價比差，電費多一些，但是因為基數小，所以耗費也不大，所以都能接受。
而作為消費設備里的算力顯卡，那么就這點耗電量則是不算什么呢……別說買得起虛擬游戲的高凈值客戶，就算是普通人也不差這點電費啊！
用戶不在乎那點電費，BGA封裝產能要多少有多少，這就導致了APO4500M系列顯卡的供應非常充足。
解決了最核心，最關鍵的APO顯卡產能后，再加上之前華星科技那邊也已經解決了第五代MicroOLED屏幕的產能問題，其他零配件不說要多少有多少，但是基本也都能跟上。
如此情況下，這兩款低端價位的虛擬設備的產能也就迎來了大爆發，以至于智云集團這邊都敢敞開了接單！
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