之前的APO5000顯卡采用了智云微電子的N72工藝，即智云微電子的第二代七納米工藝，該工藝每平方毫米大概一億個晶體管。
APO5000的GPU核心，當(dāng)初為了獲得充足的性能，為了塞進(jìn)去好幾百億個晶體管，其GPU核心的體積是比較大的，這也帶來了更高的成本以及功耗……當(dāng)初智云集團(tuán)要的是超高的性能，但是這也帶來了APO5000顯卡的的高耗能。
每單位算力的功耗其實并不算優(yōu)秀！
而APO6000的GPU核心面積，其實還沒APO5000顯卡的GPU核心面積大……要稍微小一些……倒不是說不想搞得更大，而是出于技術(shù)難度衡量以及制造成本的控制，也是為了降低功耗。
想要造更大面積的芯片，更多的晶體管數(shù)量，其實難度也非常高的。
至于智云微電子的N5S工藝，這其實是智云微電子在五納米工藝的基礎(chǔ)上，專門為了算力芯片的制造而優(yōu)化的一種工藝……技術(shù)難度其實沒啥變化，主要是改變了一些工藝設(shè)計，讓其更適合用來制造算力芯片……主要目的是為了降低功耗。
減小GPU面積，使用深度優(yōu)化工藝的目的說白了，就是為了省電費……
這種大體積的算力芯片太耗電了，所以如何在不損失算力的情況下降低功耗，進(jìn)而節(jié)省電費，這也是一個非常重要的領(lǐng)域……哪怕是每單位算力的功耗降低百分之五，百分之十，這放到整個數(shù)據(jù)中心里那都是個非常龐大的數(shù)字！
畢竟各大企業(yè)玩數(shù)據(jù)中心陣列，那動不動都是好幾萬片APO顯卡組網(wǎng)的，其耗電非?？鋸垺?br>
這年頭玩人工智能，成片成片的數(shù)據(jù)中心是非常消耗電力的……這也是很多中小國家玩不了人工智能的原因，他們的供電不行。
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