尤其是通信帶寬的差別，這影響模型訓練非常重要的一個數據。
畢竟采用大量顯卡組成服務器陣列的時候，其數據交換是極其龐大的，而普通顯卡的通信帶寬太小，由此導致訓練效率很低，速度緩慢……當然，這個訓練速度慢只是對比說法。
實際上哪怕是消費顯卡的訓練速度，在谷狗的工程師們看來也是超級快了……只是如果他們看過了智云的AI芯片的訓練速度，恐怕會懷疑人生！
智云集團的所謂AI芯片，其實就是針對普通的顯卡在進行大規模計算的時候，所遇到的一系列諸多難題，然后針對性的解決改進。
通信帶寬太小，那么我就研發全新的通訊技術，然后一口氣把通訊帶寬給加大了十倍以上。
顯存太小，那就塞進去更多的顯存。
算力不夠，那么就往GPU核心里塞進去更多的晶體管提升算力。
當然，這里頭還需要專門的軟件支持，為此智云集團還專門開發了好幾個的專門軟件，這樣才能夠發揮出來AI顯卡的強大性能。
最后硬件和硬件整合起來后，就搞出來了所謂的AI芯片……不干別的，就專門用來跑AI模型。
而AI芯片的這一系列改進或者說技術特點，智云可是從來沒有對外公布過。
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