徐申學道：“這樣的安排還是比較妥當?shù)模瓦@么做吧！”
就在徐申學對英偉達進行拆分的時候。
谷狗旗下的一個AI技術團隊，也是在一月下旬的時候開發(fā)出來了一種全新的基于深度學習的神經網(wǎng)絡算法。
他們開發(fā)出來了這種新算法后進行了諸多測試，一開始也沒多重視，因為在傳統(tǒng)的CPU服務器上運行的時候，這種神經網(wǎng)絡算法并沒有體現(xiàn)出來太大的獨特優(yōu)勢……哪怕是超百萬美元級別的服務器運行也不咋地。
直到這個項目團隊里的一個工程師，本著閑著也是閑著的態(tài)度，使用了個人PC上的GPU去運行這個新算法后！
奇跡出現(xiàn)了……這運行速度快的出奇。
同樣的一個圖像識別模型，之前谷狗用老算法，用CPU服務器，需要一千臺CPU服務器來進行。
這也是之前谷狗等企業(yè)在AI研究陷入困境的主要原因，老算法不行，使用的還是CPU服務器，算法對CPU的算力需求實在太大了，可以說根本不具備什么實際價值。
但是在使用了他們研發(fā)出來的新算法后，搭配GPU服務器后，同樣一個圖像識別任務，只需要三臺GPU服務器來進行訓練。
沒錯，沒看錯，就是一千臺和三臺之間的差距。
發(fā)現(xiàn)這一點后，他和同事們迅速用顯卡搭建了一個小GPU陣列，然后對算法進行了大量的測試以及訓練。
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