該款顯卡，采用的是十八納米工藝，同時構架上進行了新的升級，并降低了功耗，這帶來了什么？
帶來的是綜合算力成本，對比APO1500顯卡降低了百分之三十三。
而算力成本，就是各大企業訓練AI的最大成本……各大企業玩的AI模型，可不是小企業，個人愛好者用幾張顯卡就能跑的。
以谷狗旗下的人工智能研究團隊例子，他們用來訓練AI的服務器陣列，是部署了數萬片高端APO1500顯卡組成，而且這樣的AI訓練服務器陣列不僅僅是一個，而是好多個。
這種大型的AI訓練服務器陣列，每天光是電費就非?？鋸垺?br>
訓練AI的各項成本是非常高昂的。
用普通顯卡訓練AI，這成本自然海了去……
所以，對于其他常規的民用顯卡而言，算力成本不是什么關鍵指標，人家游戲玩家只要最頂級的性能，顯卡是兩百瓦還是五百瓦，人家并不關心。
但是對于企業訓練AI就不一樣了，功耗直接意味著成本，所以是需要衡量綜合算力成本的。
如此今年趁著機器人熱度，又掀起了一番人工智能浪潮后，智云半導體也是趁熱發布了APO2000顯卡。
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