其中很多對于人類而言沒有任何難度的一些家務，對于機器人而言其實是屬于非常高難度的工作。
比如收拾廚房……在人類的視角里，不外乎就是把臟的碗筷鍋等洗干凈，頂多再拖個地之類的就行了。
然而在機器人的視角里，其實可以細分為幾十種不同的工作，任何一種都是高難度，并且需要進行專門的訓練。
而這種訓練，是很耗費時間的……它不像是文字，語音上的人機交互有著大量成熟可用的數據可以直接投喂。
也不像是無人車那樣，有著大量的車輛行駛數據可以用來投喂訓練。
大量機器人的研發所需要的數據，其實很難進行大規模收集，只能是直接慢慢積累數據并訓練。
在當下的人工智能領域里，核心的算法框架是最重要的，其次是訓練AI的算力，再過來則是投喂的數據了。
上述三者是三位一體的！
前兩者是技術硬性條件的限制，而后者的話，純粹是錢和時間的問題。
機器人開發里，最大的時間成本，不是算法本身的開發，而是大量數據的投喂訓練……比如要讓機器人收拾餐桌的話，你得不斷的糾正機器人的動作，讓它知道該怎么收拾。
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