“這也是我們打算把產(chǎn)品進行發(fā)布銷售的主要原因之一，就是希望通過客戶的日常使用來搜集大量的數(shù)據(jù)，通過內(nèi)置的‘AI學習’模塊，來引導客戶成為我們的數(shù)據(jù)訓練員，代替我們來持續(xù)糾正機器人的錯誤?！?br>
“這樣一來，只要產(chǎn)品的銷量足夠大，用戶使用的時間足夠多，同時還有部分用戶持續(xù)糾正機器人的話，我們就能夠通過這種方式收集大量數(shù)據(jù)，同時持續(xù)訓練、糾正我們的算法。”
“這將會大幅度的推進我們的家政機器人的整體訓練進度！”
“如果情況良好的話，我們甚至有希望在一年內(nèi)就把所有的訓練模塊，通過用戶的親手訓練做到中級的程度！”
“三年內(nèi)達到一個比較優(yōu)秀的水準，進而做出來真正意義上的家政機器人！”
唐全勇的這一番話，讓季成河他們幾個市場營銷部門的人聽了后稍微思索起來。
集團副總裁，負責亞洲地區(qū)市場業(yè)務(wù)的李東來斟酌著道：“這樣的話，我們的訴求就不僅僅是賺錢了，還要讓用戶來代替我們進行訓練，進而節(jié)省大量的訓練成本?！?br>
“這個訓練成本你們估算過沒有，大概能節(jié)省多少？”
唐全勇道：“訓練成本方面由兩方面組成，一個是數(shù)據(jù)的訓練，這方面需要在集團里的AI訓練陣列服務(wù)器里進行，而目前的算力成本還是非常高的，當然，這部分是屬于固定支出，不管是否通過用戶收集數(shù)據(jù)都無法避免！”
“另外一大成本則是數(shù)據(jù)的收集，算法的糾正反饋，這方面沒辦法通過單純的AI訓練來完成，我們需要大量的員工來收集數(shù)據(jù)，對算法進行糾正，并給予算法正確的反饋，告訴機器人該怎么做?！?br>
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