但是同樣的算力下，不同的核心算法做的數模模型，性能可是截然不同的。
一個好的算法，用一臺服務器就能完成大量的數據模型訓練。
但是一個不咋地的算法，用同樣的服務器資源訓練，啥都訓練不出來。
其中的差距，夸張的時候甚至能夠達到百倍，千倍的！
而以目前的技術條件上，人工智能比拼的就是投喂的數據量、訓練效率、算力資源。
最終反饋的就是訓練成本。
舉個例子，假設具備同樣性能的生成式AI，智云集團的A算法用一億美元的訓練成本就能訓練出來一個不錯的模型，但是谷狗公司的B算法就有可能使用一百億美元的訓練成本才能訓練出來同樣性能的模型。
這里頭的差距，帶來的可不僅僅是訓練成本那么簡單，更重要的是技術上的巨大差異……因為智云集團也會用一百億美元，甚至更多錢來進行訓練，由此帶來巨大的性能提升。
更別說，智云集團在AI訓練上，還擁有巨大的硬件優勢。
其他公司只能使用公開出售的APO顯卡，但是智云集團里使用的可是內部專用的AI系列顯卡，其中性能差距可以達到十多倍以上。
內容未完，下一頁繼續閱讀