徐申學看著眼前的機房……說實話，光看表面的話，其實也看不出什么東西來，大部分都是一個個機柜服務器，倒是邊上的YCL-51超導量子計算機稍微特殊一些。
這套系統的厲害之處，在表面上是看不出來的，還得看具體的人工智能訓練效果。
隨后，徐申學就看到了一些演示的報告。
報告顯示，利用這一套YANC綜合算力中心訓練的小模型，在多種核心技術參數上都大幅度優于現有的算力中心訓練出來的模型，而且功耗極低，算力性價比非常不錯。
尤其是在模糊計算這一領域里，更是斷崖式領先！
低功耗，同時加上模糊計算優秀能力，這已經證明了這一套YANC綜合算力中心的巨大戰略價值。
哪怕是不用來開發下一代的人工智能技術，只是沿用現在的人工智能技術，那么這一套綜合算力系統也能夠大幅度的節省訓練成本……這是神經擬態計算的獨特優勢。
其中的低功耗優勢，也不僅僅是用來節省電費，更重要的是在國內有限的電量供應下，能夠獲得更大的算力……這更重要。
隨著智云集團越是發展人工智能，受到的電力供應制約就越大……現在都奔著一年好幾千億千瓦時的耗電量去了，未來還會更多。
如何利用有限的電力供應得到更多的算力，這是擺在智云集團的一道巨大的難題，也是核心技術挑戰。
此外神經擬態計算獨有的低精度的模糊計算的優勢，也是智云集團人工智能研究院，推進下一代人工智能技術的一大助力。
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