“怎么可能！連我們都做不到！”
眾所周知，車輛的輔助駕駛，目前的主流技術路線分別是攝像頭視覺、毫米波雷達、激光雷達幾種技術路線。
其中激光雷達成本最高，毫米波雷達成本大概只有激光雷達的十分之一，而純視覺成本最低。
雖然未來自動駕駛的技術一定是“多傳感器協同”的，但是就目前而言，傳感器越簡單，成本越低，對算法和技術要求就越高，這是無法回避的事實。
特斯拉正是以“無激光雷達依賴”為基礎，強調通過對算法的優化，僅靠攝像頭+毫米波雷達來實現高級輔助智能駕駛。
它不需要知道障礙物具體是什么，只需要知道障礙物存在，即能執行下一步操作！
在技術實力方面，視覺方案要想實現l2（特斯拉級別）的自動駕駛非常困難，國內很多高科技企業都嘗試過，均沒有成功。
比如最早開始研究自動駕駛的百渡，多年探索的都是采用激光雷達+視覺的融合方案，直到2017年才開始探索純視覺技術。
倒并不是認為純視覺會比安全冗余更大的激光雷達方案更好，完全是因為成本因素太過高昂。
幾十元的200萬素攝像頭，跟幾萬元一個的激光雷達一比較，這技術研發的動力不就來了？
而小朋同學三家新勢力，目前采用的也是激光雷達+高精地圖的入門級方案，所以設計的車型價位根本不可能低于15w以下。
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