只要有足夠多的數據進行訓練，同時對AI模型進行引導，后續這個AI模型就能夠越來越‘聰明’。
“AI技術在無人車領域上的應用，也是研究院里無人車項目的核心重點，如今先行應用到輔助駕駛上也算是先行試驗，也能夠收集到更多的駕駛數據了用于后續的模型訓練。”
“而成本問題的話，現在硬件成本貴一些也無妨，反正我們現在只做高端車型，可以支撐這個高昂的成本！”
“再者，你要相信國產供應鏈的實力，只要有這個需求，那么不用多久什么激光雷達，毫米波雷達就能夠把價格拉下來了，我的柳河投資那邊已經進行了布局，投資收購了不少企業，專門搞這個，不過現階段的話，視覺方案還是一個比較物廉價美的方案，智云科技之前戰略投資了一家海外公司Mobileye，他們家的視覺輔助駕駛方案很不錯，我覺得很有市場前景。”
徐申學道：“不過現在的AI還是處于初級階段，延伸發展的駕駛AI也還存在著一些技術問題，因此你們在應用的時候要進行限制，不能在這個時候直接上馬純無人駕駛，那樣的不可預知風險太大，我們要穩一點，不能邁步太快了。”
包永言道：“這個我們也考慮到了，所以我們的駕駛AI是在無人駕駛的基礎上進行了閹割，我們的AI輔助駕駛系統能夠獨立處理一些基礎的駕駛任務，比如車道保持和自動跟車，還有更簡單的自動泊車等功能，不過依舊需要駕駛員隨時觀察，并接管汽車。”
“不過即便如此，這一套系統對硬件的性能要求也不小，尤其是對算力的需求量非常大，我們是委托了智云半導體那邊專門開發了用于車機系統的芯片。”
“而這種芯片目前成本還是比較貴的，不僅僅是因為采用三十二納米工藝，更是因為為了獲得車規級的技術標準，封裝技術要求也相當高。”
“此外現在的激光雷達以及毫米波雷達的成本也非常高！”
“整套系統做下來，光是硬件成本本就非常高昂，而這還不算駕駛AI的研發以及訓練成本。”
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