“還有算法模型的數據輸入也檢查一遍，看看數據輸入有沒有出現問題，尤其是需要人工輸入的數據，每一組數據都要進行雙人交叉檢查。”
項目組里的實驗人員們開始忙碌了起來，有的人開始檢查測試軟件，尤其是算法，看看有沒有出現問題。
有的人開始到后方的實驗室里，給實驗猴子佩帶的電極頭盔進行檢查，看看硬件部分有沒有出現問題，尤其是重點檢查由新型電極材料打造的信號收集貼片。
以往的很多實驗里，信號收集貼片就經常出現一些小失誤，最后導致結果失誤，甚至出現過收集的腦電波信號經過算法處理后，信號分類精度達到無限接近百分百的情況……這種情況一般都是信號沒能收集完整，看似有百分百的信號分類精度，但實際上沒有任何意義。
智云集團研究的非侵入式腦機接口技術，重點研發的技術指標就兩個：信號收集、信號精度。
信號收集，就是利用各種手段收集腦電波信號，這里頭的技術難度就是如何提升時間分辨率以及空間分辨率……說白了就是收集轉化的及時性，這涉及到一個信號延遲問題；還有大腦是一個3D物體，你不能只收集表層信號，而是要收集整個大腦的信號。
這對信號采集技術提出了非常嚴苛技術考驗！
信號精度，這方面的技術主要是利用大數據模型進行智能化分析，也算是人工智能技術的一個分支，盡可能的利用算法來排除腦電波里的無用雜波，比如各種生理噪聲，外部電磁型號的影響，并且把腦電波里的各種有用腦電波信號進行分類，轉化為各類電子信號，然后進行輸出！
眼前的這個項目組里從事的主要是信號收集領域里的電極材料研發……說是材料研發其實也不太正確，他們這個項目組本身并不搞這些材料，而是從集團以及兄弟企業里龐大的材料庫里挑選適合的，然后進行理論分析，再進行實際測試，找出來最適合的材料。
智云集團以及仙女山控股，乃至海藍汽車，南門航天，威酷實業等徐申學旗下的企業，每一個都擁有大量的各種各樣的材料研發中心，無數研發人員從同時各種各樣的材料研發。
因為他們的材料研發，用的是人工智能材料研發，直接通過材料研究算法進行推導，所以成果也非常多。
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