每一天，都有很多各種各樣的新型材料被研發出來……
當然，成果多，并不意味著這些材料成果都有用！
實際上，用人工智能算法研究材料，模型只會根據研究者的一些理論以及技術路線推導出來大概的技術路線，后續還要人工進行進行各種實驗，完善……而最后做出來的東西是什么樣的，有什么用，人家大數據算法可不知道，一切都是未知的。
這種人工智能材料學，和傳統目的性非常強的材料學研究，是有極大區別的！
傳統材料學，是大海撈針……從無數個可能性里，最終尋找到或者合成出來一種自己想要的目標材料。
而智云集團搞的人工智能材料學是寧殺錯不放過，弄個新理論就讓大模型去推導，然后根據推導結果，搞出來一大堆亂七八糟的材料……至于這些折騰出來的新材料有什么用，研究人員自己也不知道……說白了就是沒什么目的性的材料學研究，甭管有沒有用，先搞出來再說。
這就導致，看似研究出來了很多新材料，但是99.99%以上的各種新材料研發出來后都沒什么實際價值，或者說一時半會的找不到什么實際應用價值……
主要是因為搞出來的各種新材料實在太多了，研究人員不可能對每一種新材料都進行全面測試的。
沒那么多人手，沒那么多時間，更沒那么多試驗資金。
研究人員們搞出來這些新材料后，頂多就是進行一些常規的測試，如果沒有發現什么特殊之處的話，那么頂多就是記錄一些常規特性，然后就扔進材料封存庫去了。
這些材料研發出來后，有極其個別的幸運兒會第一時間被證明具有某些實際價值，比如當年的MMK34超導材料，這東西剛被研發出來，就被研究人員發現了具有常溫常壓超導特性。
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